利用物聯(lián)網(wǎng)技術對農業(yè)進行智慧種植已經(jīng)成為熱點，智能溫室大棚監(jiān)控系統(tǒng)等智能化信息管理技術是發(fā)展現(xiàn)代農業(yè)的主流。
國內智能溫室管理仍比較粗放
目前，各地興起的一些智能溫室示范基地，更多還是依靠基于設定值的溫室環(huán)境控制方法。
主要控制方式大致如下：首先依據(jù)經(jīng)驗設定目標參數(shù)（如室內的溫濕度、光照等），控制器根據(jù)檢測到的實時結果與目標參數(shù)之間的差距做出決策，通過環(huán)境調節(jié)裝備開閉來達到目標值。
這是目前國內溫室普遍采用的相對粗放式的智能化管理模式。一定程度上只是用計算機代替人手去按開關而已，還不能算作真正意義上的智能化。
讓植物“開口說話”
現(xiàn)代設施農業(yè)以有效調節(jié)作物生長環(huán)境的功能見長，調控的首要任務應該是了解作物需求。
就是真實感知植物什么時候餓了、渴了，胖了還是瘦了；蔬菜它需要什么溫度？什么時候要澆水？什么時候要施肥？澆多少水？施多少肥？所有問題一目了然。之后再根據(jù)其生長的實際需要進行精準控制。
聽懂植物“語言”，奧秘就在于植物生命信息感知技術。要想實現(xiàn)和植物“對話”，就必須精準有效地采集影響植物生長的土壤養(yǎng)分、氣象環(huán)境以及植物營養(yǎng)、長勢數(shù)據(jù)等。
智能溫室需要真正的“超級大腦”
智能檢測與控制技術是智能化設施農業(yè)生產的前端和后端。信息感知后，解決作物“缺啥補啥”的問題是又一關鍵技術難題。
溫室環(huán)境的控制過程極其復雜，具有變量多、耦合強、干擾大等特點，一套科學實用的智能控制系統(tǒng)如同一個“超級大腦”。
如何建立集作物生長模型、環(huán)境控制模型、成本模型等為一體的綜合溫室調控模型？如何實現(xiàn)營養(yǎng)組分的精確調配？如何實現(xiàn)基于多目標的優(yōu)化控制？這都是智能控制系統(tǒng)要做到的。
智能系統(tǒng)是這樣工作的：
智能溫室大棚系統(tǒng)采集植物生長信息、溫室內的空氣溫濕度、土壤水分、土壤溫度、二氧化碳、光照強度等實時環(huán)境數(shù)據(jù)，傳輸?shù)娇刂浦行?，由中心平臺系統(tǒng)將最新監(jiān)測數(shù)據(jù)與預先設定適合農作物生長的環(huán)境參數(shù)與進行比較。
一旦發(fā)現(xiàn)傳感器監(jiān)測到的數(shù)據(jù)與預設數(shù)值有了偏差，計算機會自動發(fā)出指令，智能啟動與系統(tǒng)相連接的通風機、遮陽、加濕、澆灌等設備進行工作，直到大棚內環(huán)境數(shù)據(jù)達到系統(tǒng)預設的數(shù)據(jù)范圍之內，相關設備才會停止工作。
日常則通過系統(tǒng)遠程手機端對大棚實施自動化、無人化管理。
智能溫室發(fā)展六大趨勢
從長遠發(fā)展看，我國溫室市場發(fā)展?jié)摿薮?，智能溫室大棚用戶也趨于理智和成熟，普遍要求溫室趨于布局合理化和對當?shù)貧夂驐l件適應性的科學化以及溫室應用技術的普及化。
智能溫室大棚近年來的發(fā)展趨勢主要可以歸結如下：
1、智能溫室大棚與現(xiàn)代工業(yè)技術進一步結合，提高硬件質量，增強配套能力。我國設施農業(yè)要在建筑結構工程、材料工程和節(jié)水節(jié)能工程方面進一步發(fā)展，在提高主體結構質量的同時，應不斷增強配套能力。
2、設施與設施農業(yè)產品生產向標準化發(fā)展，包括溫室及配套設施性能、結構、設計、安裝、建設、使用標準，設施栽培工藝與生產技術規(guī)程標準，產品質量與檢測技術標準等。
3、加強采后加工處理技術的研究開發(fā)，包括采后清洗、分級、預冷、加工、包裝、儲藏、運輸?shù)冗^程的工藝技術及配套設施、裝備等，提高產品附加值和國際市場競爭力。
4、智能溫室大棚與計算機自動控制技術結合。實現(xiàn)光、溫、水、肥、氣等因素的自動監(jiān)控和作業(yè)機械的自動化控制等。
5、與信息技術結合，建立以產品、技術和市場等為主要內容的網(wǎng)絡化管理、模式化運行、遠程服務等。
6、與生物技術結合，開發(fā)出抗逆性強、抗病蟲害、耐貯藏和高產的問世作物新品種，提高溫室作物的產量和品質；利用生物制劑、生物農藥、生物肥料等專用生產資料，向精準農業(yè)方向發(fā)展，為社會提供更加豐富沒有污染、安全的綠色健康食品。
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